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Mais de 70% das empresas dizem que é um desafio digerir grandes volumes de dados

Convergência Digital
Da redação - 10/07/2018

Com o surgimento de tecnologias como machine learning e inteligência artificial, os dados passaram do ativo informacional para o centro da inovação. Já não é suficiente apenas ser orientado por dados - as organizações devem ser centradas neles.

Empresas modernas operam em um mundo de aplicações em rápida evolução, onde o sucesso é baseado na derivação de inteligência a partir de dados para alcançar vantagem competitiva e crescimento. Isso requer uma base moderna, criada especificamente para armazenar, compartilhar e analisar dados em um mundo com várias nuvens.

A constatação é de pesquisa conduzida pelo MIT Technology Review e encomendada pela Pure Storage. No levantamento, 86% dos líderes afirmam que os dados são a base para a tomada de decisões de negócios, enquanto 87% dizem que é fundamental na obtenção de resultados para os clientes. A arquitetura centrada em dados mantém arquivos e aplicativos em funcionamento, enquanto a tecnologia é construída em torno dela e transforma fundamentalmente o design do datacenter.

Ao ouvir mais de 2.300 líderes empresariais em todo o mundo, a pesquisa explorou o vasto potencial - e os desafios - que as empresas devem enfrentar para desbloquear a inteligência de dados com a inteligência artificial (IA).

A IA representa uma oportunidade sem precedentes para as organizações melhorar suas operações, oferecer melhores experiências aos clientes e impulsionar o desempenho dos negócios por meio de iniciativas voltadas para dados. No entanto, ainda existem preocupações em relação a adoção da IA incluindo custos, infraestrutura de dados, recursos humanos e ética.

De acordo com a pesquisa da MIT Tech Review:

·82% dos líderes de negócios e de TI acreditam que a IA terá um impacto positivo.

·83% acreditam que a IA é importante para análises, maior eficiência e redução de erro humano.

·Mais de 80% preveem maior foco criativo e estratégico para o cliente

·79% dizem que existem implicações legais e éticas da IA ​​que ainda precisam ser esclarecidas.

No entanto, a maioria concorda que não há tempo e recursos suficientes dedicados à inteligência de mineração de dados:

·78% dizem que enfrentam desafios para digerir, analisar e interpretar grandes volumes de dados.

·79% dizem que garantir que o negócio está usando fontes de dados relevantes é um desafio.

·81% dizem que analisar mais dados em velocidades maiores é um grande desafio futuro.

 


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